Nauka
„To przypomina pajęczyny i jaja”. Naukowcy rozkładają ręce wobec odkryć na Marsie
12 marca 2026

Polskie badania kosmosu wykazały, że sztuczna inteligencja może nie tylko zastąpić człowieka, ale też przynieść niewyobrażalny skok w odkrywaniu tajemnic wszechświata. Wszystko dzięki modelom, które nauczą pojazdy kosmiczne rozpoznawania terenu. Tym samym AI w kosmosie łamie barierę, która do tej pory była nieosiągalna.
Nadchodzi przełom w badaniu kosmosu. Modele sztucznej inteligencji wkraczają na pokład łazików kosmicznych oraz sond. Uczą kamery rozpoznawać własną pozycję w kosmosie, teren i znajdujące się tam obiekty. Dzięki temu najnowsza technologia zwiększa niezależność misji kosmicznych oraz może wpłynąć na życie na Ziemi.
Takie wnioski z badań otrzymał międzynarodowy zespół m.in. z King’s College London i polskiego oddziału GMV Innovating Solutions. Naukowcy w swoim przeglądzie opublikowanym w Journal of Field Robotics przeanalizowali duży obszar badań łazików:
Eksperci wysnuli ważny wniosek. Systemy w kosmosie muszą podejmować trafne decyzje korzystając z obrazu i mocy obliczeniowej. Problem polega na tym, że istnieje wiele sytuacji, których nie da się przewidzieć na Ziemi. Oprócz tego, maszyny muszą sprawnie działać w ekstremalnych warunkach z ograniczoną mocą obliczeniową.
Najważniejsze zadania, jakie są stawiane robotowi w kosmosie to:
W zwykłych sytuacjach głębokie sieci neuronowe świetnie sobie radzą z wyzwaniami. Ale kosmos to zupełnie inna sprawa. Panują tam o wiele trudniejsze warunki. Energia sprzętu jest ograniczona, brakuje materiałów do nauki dla narzędzi, a same modele szybko tracą skuteczność w zmieniającym się oświetleniu i środowisku.
Nie zmienia to konkluzji, że AI w kosmosie jest bardzo potrzebna. Większa automatyzacja urządzeń w przestrzeni pozaziemskiej daje sporo korzyści. Satelity łatwiej unikają kolizji, a misje serwisowe sprzętu, tj. tankowanie, naprawy lub składanie elementów, stają się prostsze. Co ważne, rośnie stabilność komunikacji, prognoz pogody, nawigacji satelitarnej, a nawet obserwacji Ziemi.
Jak czytamy w wynikach badania, przyszłość skuteczności AI w kosmosie nie zależy wyłącznie od „lepszych algorytmów”. Ważniejsze jest zaprojektowanie rozwiązań z uwzględnieniem ograniczeń pokładowych komputerów, które potrafią się uczyć na nielicznych przykładach.
AI pozwala budować sprawniejsze roboty, które uczą się na bieżąco i samodzielnie analizują otoczenie. Dzięki połączeniu kamer z precyzyjnymi czujnikami zyskują one inteligentne „oko” zdolne do pracy w kosmosie. To przełom, który przyspieszy odkrycia naukowe.
Do niedawna badanie kosmosu opierało się na prostszych mechanizmach. Urządzenia robiły to, co człowiek wcześniej zaplanował. Jeśli napotkały problem, czekał na rozkazy wydane z Ziemi. Teraz to nie wystarcza, gdyż odległości w kosmosie są bardzo duże.
Co więcej, sygnał radiowy dociera do sondy z wyraźnym opóźnieniem, a przepustowość łączy często jest ograniczona. To nie są dobre parametry dla nieprzewidywalnych warunków w przestrzeni kosmicznej, które wymagają natychmiastowej reakcji.
Badanie kosmosu dzięki sztucznej inteligencji stało się faktem. W styczniu 2026 roku NASA poinformowała, że łazik Perseverance wykonał przejazdy po Marsie w 100 proc. zaplanowane przez AI. Wykorzystano model do stworzenia punktów nawigacyjnych, odbywających się tu i teraz bez ingerencji ludzi. Dzięki sztucznej inteligencji misja była efektywniejsza o ok. 50-60 proc. O tyle też przyspieszyły ruchy automatyczne w innym badaniu.
Mowa o eksperymencie naukowców z Uniwersytetu Stanforda. Jako pierwsi na świecie przetestowali oni na Międzynarodowej Stacji Kosmicznej system uczenia maszynowego na robocie Astrobee. Ich sukces pozwala jeszcze lepiej eksplorować kosmos.
Liczne badania naukowe dowodzą, że AI w kosmosie staje się stałym i równorzędnym partnerem w pracy nad badaniami kosmosu. W przyszłości może całkowicie zrewolucjonizować naukę i przestrzeń pozaziemską, przynosząc nam lepsze efekty eksploracji i nową wiedzę.
Warto przeczytać: Historyczna misja uziemiona. Co blokuje lot wokół Księżyca?
Życzymy udanych zakupów!
Redakcja
Dziękujemy, że przyczytałeś artykuł do końca. Jesli chcesz, możesz wesprzeć naszą pracę:
Nauka
12 marca 2026



Zmień tryb na ciemny