Test z krwi przy wsparciu AI wykryje 3 typy raka. Nowość w onkologii

Diagnoza raka dzięki AI stanie się możliwa dużo wcześniej

Sztuczna inteligencja zyskuje kolejne zastosowanie. Zespół badaczy z UNSW z Sydney pod kierunkiem prof. Fatemeh Vafaee dąży do stworzenia wspieranych przez sztuczną inteligencję narzędzi do testów krwi. Nowe badanie służyć będzie do wykrywania nowotworów:

• płuc,
• wątroby,
• mózgu.

Diagnoza raka dzięki AI będzie o wiele bardziej skuteczna. To prawdziwy przełom. Do tej pory mogliśmy znaleźć jego ogniska dopiero wtedy, gdy były one widoczne w postaci guzków. Teraz lekarze będą mogli o wiele wcześniej sprawdzić, czy dana osoba nie ma nowotworu.

Prof. Vafaee podkreśla, że wykrywanie początków rozwoju guza przed pojawieniem się objawów za pomocą prostych testów krwi pozwala na wcześniejszą interwencję i lepsze rokowania.

Komórki rakowe potrzebują krwi, zanim przeobrażą się w guzy. To właśnie z tej krwi będziemy mogli dowiedzieć się, czy mamy początki nowotworu.

„Te biomarkery mogą posłużyć do wykrycia nowotworu na długo, zanim będzie widoczny na obrazowaniu – teoretycznie nawet miesiące lub lata wcześniej. I to przy minimalnym bólu i ryzyku” – wyjaśnia prof. Vafaee na stronie uczelni.

Co jeszcze zyskamy dzięki AI?

To nie koniec możliwości tego narzędzia. Sztuczna inteligencja ma szansę zrewolucjonizować także proces leczenia. Wszystko dzięki temu, że lekarze będą mogli przewidzieć, czy w niedalekiej przyszłości organizm zostanie zainfekowany komórkami rakowymi. Oprócz tego specjaliści będą monitorować postęp choroby i obserwować reakcję organizmu na wdrożone leczenie w czasie rzeczywistym.

Poza tym naukowcy w trakcie pracy z samym AI zdobywają dodatkową wiedzę. Mogą dowiedzieć się, czym kieruje się ona w pracy i jak interpretuje dane. To z kolei może podpowiedzieć badaczom, w jaki sposób sztuczna inteligencja może nam jeszcze pomóc.

Chcesz więcej naukowych ciekawostek? Zajrzyj na nasz kanał na YouTubie.

Więcej informacji pozwoli podejmować lepsze decyzje

„Poprzez integrację technik tzw. wyjaśnialnej AI zapewniamy, że modele dostarczają nie tylko trafnych wyników, ale także klinicznie przydatnych informacji – co jest kluczowe dla budowania zaufania i wspierania podejmowania decyzji w rzeczywistych warunkach opieki zdrowotnej” – tłumaczy prof. Vafaee.

Innymi słowy, wyjaśnialna AI dostarcza nie tylko gotowych wyników, ale tłumaczy także, w jaki sposób otrzymała dane. Wcześniej naukowcy oddali do pracy onkologom skuteczne testy, które wykrywają raka piersi. Są one szczególnie przydatne kobietom, które mają gęstą tkankę piersi, przez co tradycyjne metody wykrycia guza są nieskuteczne.

W przyszłości zaś naukowcy chcą opracować podobne testy do wykrycia nowotworów, które zostaną oparte na moczu i ślinie.

Ważny temat: Poznań przeciera szlaki. Szpital wdrożył nową metodę leczenia raka