GMO i AI zmienią rolnictwo. Rewolucja w produkcji żywności w UE

AI w modyfikacji genów: Przełom czy kontrowersja?

GMO i AI zmienia biotechnologię, otwierając nowe możliwości dla modyfikacji genetycznych roślin. Tradycyjne metody oceniania bezpieczeństwa GMO są kosztowne, czasochłonne i ograniczane przez regulacje. Sztuczna inteligencja może analizować ogromne ilości danych o wpływie genetycznych zmian na rośliny, środowisko i zdrowie człowieka, przyspieszając ocenę ryzyka.

Jak podkreślają badania opublikowane w czasopiśmie naukowym Springer Nature Link, że „oceny ryzyka z pomocą sztucznej inteligencji są bardziej przejrzyste. Dzięki nim konsumenci, urzędnicy i firmy mogą lepiej zrozumieć GMO. To zwiększa zaufanie i ułatwia akceptację wykorzystania AI w genetyce”. Oznacza to, że sztuczna inteligencja nie tylko przyspiesza badania, ale może również pomóc w zwiększeniu społecznej akceptacji GMO.

Polecamy: Proces starzenia się dotyka też AI. Starsze chatboty popełniają błędy

Czym jest GMO?

GMO (ang. genetically modified organism) to organizmy, których materiał genetyczny został zmieniony w sposób niemożliwy do osiągnięcia w naturalnych warunkach. W rolnictwie GMO stosuje się m.in. w celu zwiększenia odporności roślin na choroby, suszę czy szkodniki, a także w celu poprawy wartości odżywczych plonów.

Tradycyjne metody modyfikacji genetycznej polegają na wprowadzaniu obcych genów do organizmów roślinnych przy użyciu technik takich jak biolistyczne bombardowanie genowe lub przekształcanie z wykorzystaniem Agrobacterium.

AI i CRISPR. Nowe możliwości dla inżynierii genetycznej

Jednym z najbardziej obiecujących zastosowań GMO AI jest edycja genów metodą CRISPR/Cas9. To nowoczesna technika, działająca jak „genetyczne nożyczki”. Pozwala naukowcom precyzyjnie wycinać, usuwać lub zmieniać fragmenty DNA. Dzięki niej mogą poprawiać geny roślin i zwierząt, np. zwiększając odporność na choroby lub korygując mutacje genetyczne.

AI może analizować ogromne ilości danych, aby wskazać najlepsze miejsca cięcia w DNA i minimalizować ryzyko niezamierzonych mutacji. Algorytmy uczenia maszynowego potrafią przewidywać potencjalne skutki edycji genomu oraz sugerować sposoby na poprawę skuteczności procesu.

GMO AI, pigułki leżące obok papryk — Fot. EmilianDanaila/Pixabay

Badania nad wykorzystaniem sztucznej inteligencji w produkcji genetycznie modyfikowanych upraw prowadzili naukowcy z Uniwersytetu Dodoma w Tanzanii.

„Sztuczna inteligencja może pomóc w wyborze celów, przewidywaniu efektów poza celem i optymalizacji projektów RNA prowadzącego, z których wszystkie mogą poprawić dokładność systemu edycji genów CRISPR/Cas9” – czytamy w badaniu, którego głównym autorem był Gideon Sadikiel Mmbando.

AI może więc sprawić, że edycja genów będzie precyzyjniejsza i bezpieczna. W przyszłości może przełożyć się to na szybszą komercjalizację nowych odmian roślin GMO.

Większa swoboda dla GMO i AI

Unia Europejska przyjmuje ostrożne podejście do integracji AI z GMO. W kwietniu 2021 roku Komisja Europejska zaproponowała pierwsze unijne ramy legislacyjne dotyczące AI. Mają one na celu zapewnienie, że systemy sztucznej inteligencji są bezpieczne, przejrzyste i niedyskryminujące. Chociaż przepisy te nie odnoszą się bezpośrednio do GMO, każda aplikacja AI w tym obszarze musiałaby spełniać te wymogi. Dodatkowo UE posiada jedne z najbardziej restrykcyjnych przepisów dotyczących zatwierdzania upraw GMO.

UE uznała, że technologie edycji genomu, takie jak CRISPR, powinny być traktowane inaczej niż klasyczne GMO. Może to zwiększyć tempo wdrażania genetycznie modyfikowanych roślin na europejskie pola. Takie podejście może wynikać z rosnących obaw o bezpieczeństwo żywnościowe i konieczność walki ze zmianami klimatu.

„Sztuczna inteligencja może zrewolucjonizować rolnictwo i przyczynić się do zrównoważonego rozwoju globalnego systemu żywnościowego” – podkreślają autorzy badania.

AI może poprawić transparentność procesu badawczego. Algorytmy mogą generować szczegółowe raporty o potencjalnych zagrożeniach i wpływie GMO na środowisko, co może zwiększyć zaufanie społeczne do tej technologii.

GMO AI: UE otwarta na zmianę

Rozwój sztucznej inteligencji w inżynierii genetycznej otwiera nowe możliwości dla rolnictwa, przyspieszając ocenę ryzyka i pomagając w zwiększeniu akceptacji GMO. Unia Europejska idzie w kierunku liberalizacji przepisów dotyczących nowoczesnych technik modyfikacji genetycznych, co może oznaczać przełom w sposobie uprawy i konsumpcji roślin w Europie.

Mimo obiecujących perspektyw, AI nie rozwiąże od razu problemów nieufności wobec GMO. Konieczne będą dalsze badania i jasna komunikacja korzyści oraz potencjalnych zagrożeń związanych z nowymi technologiami. Wydaje się jednak, że przyszłość rolnictwa należy do AI.

Polecamy: Nic na własność, wszystko w abonamencie? „Nie potrzebuję wiertarki, tylko dziurę w ścianie”

Holistic Talk: konferencja o ideach, wartościach oraz AI

Jeśli interesujesz się sztuczną inteligencją i jej wpływem na nasze życie, to koniecznie musisz wziąć udział w konferencji Holistic Talk oraz debatach jej towarzyszących.

Już 5 kwietnia w Bielsku-Białej wystąpią m.in. Jacek Piekara, dr Tomasz Witkowski, Monika Szubrycht, Marcin Możdżonek, dr Monika Wasilewska, Marek Magierowski, Szymon Będkowski oraz Szymon Pękala.

Pełna agenda wydarzenia oraz więcej informacji: holsitctalk.pl